报告题目：Identifying perturbations that boost T-cell infiltration into tumors via counterfactual learning of their spatial proteome
报告人：王子桐 博士
主持人：姬峻芳 资深研究员、林盛达 研究员
时   间：2025年5月7日（周三）下午4点
地   点：纳米楼457报告厅
报告人简介：

       王子桐，本科毕业于McMaster University健康科学专业，并于2024年在加州理工学院（Caltech）获得系统生物学博士学位，辅修应用与计算数学，曾获Broad研究所 (Broad Institute) 颁发的施密特奖学金（Schmidt Fellowship）。博士期间与Matt Thomson合作，利用肿瘤影像数据开发预测癌症治疗的AI方法，曾在基因泰克（Genentech）担任ML研究员，与Romain Lopez和Aviv Regev合作，开发了一个用于高内涵CRISPR扰动筛选的对比学习框架。此外，还在AI制药公司Recursion与Kian Kenyon-Dean和Oren Kraus合作，开发了优化大规模视觉模型效率的工具。